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糖尿病视网膜病变判别

糖尿病性视网膜病变（DR）是糖尿病性微血管病变中最重要的表现，是一种具有特异性改变的眼底病变，是糖尿病的严重并发症之一。临床上根据是否出现视网膜新生血管为标志，将没有视网膜新生血管形成的糖尿病性视网膜病变称为非增殖性糖尿病性视网膜病变（NPDR）（或称单纯型或背景型），而将有视网膜新生血管形成的糖尿病性视网膜病变称为增殖性糖尿病性视网膜病变（PDR）。
示例一（正常）
示例二（三级病变）

更新日志

  • V1.1.2
    2019-11-22 09:00
    版本更新：
    完成糖尿病视网膜图像病变程度分级部署
  • V1.1.1
    2019-11-15 09:00
    版本更新：
    基于EfficientNet实现了糖尿病视网膜图像病变程度分级，在Grand-Challenge IDRiD比赛数据集上获得超过第一名的成绩
  • V1.1.3
    2019-11-03 15:30
    版本更新：
    再次优化模型，解决微小血管分割结果不理想的问题，在DRIVE比赛中远超第一名
  • V1.1.2
    2019-10-25 15:30
    版本更新：
    进一步优化模型，解决小血管分割不精确的问题，获得DRIVE比赛第一名的成绩
  • V1.1.1
    2019-10-15 15:30
    版本更新：
    完成视网膜眼底图像血管分割，获得Grand-Challenge DRIVE比赛第二名的成绩

平台介绍

平台主要从事医学图像相关的人工智能技术研究，包括对病灶进行分类、病灶定量分析、病灶目标区域分割提取、关键部位检测等。目前，已经开展的项目有B超图像胎儿头围的自动测量、视网膜眼底图像血管分割提取、糖尿病视网膜图像病变程度分级、病理性近视视网膜图像分级。

数据支撑

  • Grand Challenge
  • EfficientNet
  • DenseNet
  • U-net++

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