BioX产研院

OCR识别技术相对于传统的手工录入方式来说，具有强大的优势。首先，OCR文字识别的速度远快于手工录入。根据国际通行的打字速度评级标准，即使是专业人员，每分钟也仅能输入150～240个字，而采用OCR技术，即使算上前后期的处理环节所花时间，其速度也绝对比前者快好几倍。

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V1.1.5
2020-5-25 09:00
版本更新：
2020-ocr表格文档识别模型优化上线，基于原有ocr表格文档识别，扩增数据集进行优化训练，新版本具有更强的泛化性，可实现表格线多样式的表格文档的检测识别。
V1.1.4
2020-3-30 15:00
版本更新：
2020-ocr表格文档识别上线，ocr表格文档识别可实现表格文档的结构化识别，在保持原有表格结构信息的情况下，识别输出表格文档信息。
V1.1.3
2019-11-11 09:00
版本更新：
ocr识别模型优化上线，根据自定义的专业性数据集，对现有ocr识别模型进行了优化，提高文本识别准确率。
V1.1.2
2019-09-28 15:00
版本更新：
ocr预处理模型替换，将原有传统预处理方案替换为超分预处理，提高模糊文本识别准确率。
V1.1.1
2019-08-09 12:00
版本更新：
ocr检测模型的细节优化，根据最新数据集优化所得，对于特定场景的检测更加精准。
V1.1.0
2019-07-15 09:10
版本更新：

ocr检测模型替换，将ocr原有文本检测模型替换为新的文本检测模型，可实现自然场景的文本检测。

平台主要从事文本检测、文字识别、版面分析、图表分析等方面的技术研究，项目开展重点围绕医疗方面的应用，主要包括医学病例识别、医学检测报告识别、医学相关文献识别等。