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近视性视网膜病变判别

病理性近视（pathologic myopia）是现今人们视觉损害及失明的主要原因之一，这种情况在东亚地区尤为严峻。病理性近视可以引起黄斑、视网膜外周以及视神经的多种病变，从而导致视觉损害。在亚洲人群中的调查显示，病理性近视的发病率为0.9% ~ 3.1%。由于环境因素和生活方式的变化，高度近视及病理性近视的发病率还在逐年上升。因此，在未来的几十年中， 病理性近视相关并发症造成的视力损害问题很可能会变得更为严峻。BioX自主研发基于深度学习的眼底黄斑精确定位算法Bio-Superpoint，结合设计优化加深、加宽的NAS搜索加权双向特征金字塔网络，研发出近视眼底病变筛查智能系统，近视筛查结果准确率达到国际专家水平。

更新日志

  • V1.3.1
    2020-5-20 09:00
    版本更新：
    完成对重度豹纹、早期PM、晚期PM的识别筛查。
  • V1.2.1
    2020-3-30 09:00
    版本更新：
    完成对豹纹、弥漫、斑片损伤的识别筛查。
  • V1.1.1
    2019-11-22 09:00
    版本更新：
    完成对高度近视、病理性近视的识别筛选。

平台介绍

平台主要从事医学图像相关的人工智能技术研究，包括对病灶进行分类、病灶定量分析、病灶目标区域分割提取、关键部位检测等。目前，已经开展的项目有B超图像胎儿头围的自动测量、视网膜眼底图像血管分割提取、近视视网膜图像病变程度分级、病理性近视视网膜图像分级。

数据支撑

  • Grand Challenge
  • EfficientNet
  • DenseNet
  • U-net++

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